SQL数据库大数据量优化

数据库大数据量优化：
1：日期类型 datatime修改为smalldatetime
sql执行语句：ALTER TABLE XX(表名) ALTER COLUMN inputtime(含日期的表名) smalldatetime(修改成新的数据) null
2：数据库索引
CREATE INDEX XXXINDEX
ON XXX(表名) (CenterpriseCode,inputtime DESC,XS_datetime DESC)
主键设置成倒序，非聚集的，把最新数据排到最前面。
主要查询设置成索引，Group By的房第一个位置然后设置为聚集索引，查询的时候会提高查询速度。
3：数据库分页的存储过程
分页使用SELECT TOP N 的反转方式，把最后一页获取的记录准确的用数字计算出来，解决最后一页慢的问题。
存储过程：
declare @strOrder varchar(400) --排序类型
declare @strPowCount varchar(4000) --用于查询记录的语句
declare @TOPN int --获取前几条数据
declare @TOPLimit int --获取多少条记录


4：程序代码的修改
查询使用模糊查询，如果用编号查询，用编号=来判断，并对编号进行索引。