如何避免asp的SQL的执行效率低(转载)

方法一、尽量使用复杂的SQL来代替简单的一堆 SQL.


　 同样的事务，一个复杂的SQL完成的效率高于一堆简单SQL完成的效率。有多个查询时，要善于使用JOIN。

oRs=oConn.Execute(\"SELECT * FROM Books\")

while not oRs.Eof

strSQL = \"SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID=\"&oRs(\"AuthorID\") oRs2=oConn.Execute(strSQL)

Response.write oRs(\"Title\")&\">>\"&oRs2(\"Name\")&\"

&q uot;

oRs.MoveNext()

wend

要比下面的代码慢：

strSQL=\"SELECT Books.Title,Authors.Name FROM Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID\"

oRs=oConn.Execute(strSQL)

while not oRs.Eof

Response.write oRs(\"Title\")&\">>\"&oRs(\"Name\")&\"

&qu ot;

oRs.MoveNext()

wend



方法二、尽量避免使用可更新 Recordset


oRs=oConn.Execute(\"SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID=17\",3,3)


oRs(\"Name\")=\"DarkMan\"


oRs.Update()


要比下面的代码慢：

strSQL = \"UPDATE Authors SET Name=DarkMan WHERE AuthorID=17\"

oConn.Execute strSQL


方法三、更新数据库时，尽量采用批处 理更新


　 将所有的SQL组成一个大的批处理SQL，并一次运行；这比一个一个地更新数据要有效率得多。这样也更加满足你进行事务处理 的需要：

strSQL=\"\"

strSQL=strSQL&\"SET XACT_ABORT ON\\n\";

strSQL=strSQL&\"BEGIN TRANSACTION\\n\";

strSQL=strSQL&\"INSERT INTO Orders(OrdID,CustID,OrdDat) VALUES(9999,1234,GETDATE())\\n\";

strSQL=strSQL&\"INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES(9999,01,G4385,5)\\n\";

strSQL=strSQL&\"INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES(9999,02,G4726,1)\\n\";

strSQL=strSQL&\"COMMIT TRANSACTION\\n\";

strSQL=strSQL&\"SET XACT_ABORT OFF\\n\";

oConn.Execute(strSQL);

其中，SET XACT_ABORT OFF 语句告诉SQL Server，如果下面的事务处理过程中，如果遇到错误，就取消已经完成的事务。


方法四、数据库索引


　 那些将在Where子句中出现的字段，你应该首先考虑建立索引；那些需要排序的字段，也应该在考虑之列 。

在MS Access中建立索引的方法：在Access里面选择需要索引的表，点击“设计”，然后设置相应字段的索引.

在MS SQL Server中建立索引的方法：在SQL Server管理器中，选择相应的表，然后“设计表”，点击右键，选择“Properties”，选择“indexes/keys”


方法五、避免使Text字段太大


　 当字符串的值大小不固定时，用varchar比用char的效果要好 些。我曾经看到一个例子程序，字段被定义为TEXT(255)，但是他的取值经常只有20个字符。这个数据表有50k个记录，从而使这个数据库很大，大的数据库必然较慢。