“倾听机器”将500名用户的Tweets转化成音乐

腾讯科技讯（琴岛）北京时间5月22日消息，据国外媒体报道，最近，声音艺术家兼程序员丹尼尔·琼斯（Daniel Jones）和作曲家彼得·葛雷森 （Peter Gregson）联合英国交响乐队布列顿管弦乐（Britten Sinfonia）一起打造了一款叫做The Listening Machine 的“倾听机器”，这个工具通过倾听500名英国Twitter用户的社交发布活动，可以基于一定的算法把这些社交活动转译成音乐。
The Listening Machine本质上就是一款软件，会监控500名来自8个不同领域的Twitter用户的活动，包括艺术、商业、教育、健康、政治、科学、体育和科技行业。团队并没有透露这500名用户的身份，因为想在这些Twitter用户不知情的情况下进行实验，从而保持结果不受主观影响。Twitter用户一旦更新微博，这款软件就会基于声音、发布文字含义对这条推文进行分析，并生成相应的音乐。音乐中不同的元素将作为独立的音乐细胞被录制下来，然后通过其他软件进行重新混合。

“倾听机器”将500名用户的Tweets转化成音乐

The Listening Machine网页显示的监测情况（腾讯科技配图）

此项目的目的是就是要打造一个记录英国用户通过Twitter发出声音（包括思想、看法、感觉和对话）的时长为6个月的音乐作品。
彼得·葛雷森 （Peter Gregson）透露，当时在旧金山参加一个会议的时候，碰到了Twitter当时的首席科学家阿卜杜尔·乔德里（Abdur Chowdhury），两人交谈的时候他突然想到了这个创意。“阿卜杜尔·乔德里（Abdur Chowdhury）当时对大数据集非常着迷，然后我突然受到启发，想到他用词汇描述数据的方式和我们描述音乐类型的方式是一样的。之后，对实时、富有感情色彩的数据实现‘声音化’一直都让我兴趣盎然，” 彼得·葛雷森 （Peter Gregson）如是说道。
这个系统会寻找具有感情色彩的词语（比如ace和rubbish）和相关的表情符号来分析某句评论的感情色彩，从而判断发布者的观点是肯定还是否定。同时，它还能基于BBC新闻网站的存档实现词汇交叉引用，从而针对用户所处的8个行业领域对推文主题进行分类。这款软件还可以分析推文中文字的韵律节奏，把文字的音节转译成音符，基于英语朗读习惯的基本频率进行排列。
推文发布的速度和频率可从音乐演奏频率和速度中得到体现。情绪的态势支配整首作品的音乐风格，而某些关键词或主题则用来引发整首作品中更大乐章的主题。
通过布列顿管弦乐（Britten Sinfonia）的演奏已经录制了数千个乐器演奏的基本声音细胞，可基于人们的谈话模式播放出来。录制的样本或单独演奏的音符基于用户的社交习惯（用户推文发布的频度和速度）而生成更加复杂化的模式。也就是说，如果某位用户发布推文频度较高，那么歌曲节奏就会更快。
“事实上，打造一个可以持续6个月时长的音乐就像是一场噩梦。一般我们没有时间也没有爱好来创造、录制、编辑、混音一个可以持续播放6个月之久的音乐作品，因此，我们就必须得想点办法，于是我们想到了一个主意，就是把单词、字母、辅音、元音和感情色彩等元素转译成音乐细胞，基于此绘制出一个音乐地图。其中最难的部分是如何列出我们开发所需要的所有最基本的元素单位。虽然，每个基本的声音元素只被播放一次，但是听觉效果应该不会太差。就像是画画，如果每一个颜色你都用上了，那么整体看起来就会呈灰暗系。”
此外，这个作品中还包括由某些关键字生成的非音乐的声响，比如，某人推文中提到了机场，那么就会生成一个飞机起飞的声音。团队将计划允许公众上传自己生活中的声音采样，然后再整合到该系统中。
程序员丹尼尔·琼斯（Daniel Jones）以及英国交响乐队布列顿管弦乐（Britten Sinfonia）几乎是同时加入了彼得·葛雷森 （Peter Gregson）的这个基于微博推文的声音项目。“对于一个科技味很浓厚的项目来说，很少有人会打从开发的第一天就从一个音乐作品的专业角度来打造一款软件。一般大家都喜欢在科技项目收尾的时候在加入艺术元素，或者是在一款音乐作品收尾的时候生硬的添入某种科技元素来博人眼球。而这款叫做The Listening Machine的项目却不同，因为打从一开始我们就着眼于科技和音乐两个切入点来打造这款音乐软件。”
此项目由BBC和英国艺术协会联合支助打造，其音乐作品将保持一天24小时播放不停歇，一直持续到2012年10月。用户可以访问数字艺术频道 The Space（http://thespace.org/）或者直接到thelisteningmachine.org进行试听。